50+ топ-менеджеров АФК «Системы» — от МТС Банка и МЕДСИ до «Эталона» и «Ситроникса» — за 6 часов заложили основы для AI-стратегии в своих индустриях

Компания

АФК «Система» — одна из крупнейших российских инвестиционных холдинговых компаний. В периметр группы входят бизнесы из разных отраслей: телеком (МТС), банкинг (МТС Банк), медицина (МЕДСИ), лесопромышленность («Сегежа»), агро («Степь»), микроэлектроника и технологии («Ситроникс»), девелопмент («Эталон»), гостиничный бизнес (сеть отелей Cosmos).

Холдинг решил познакомить менеджмент входящих в него компаний с темой ИИ. Но не форматом дежурного корпоративного тренинга, а на конкретике — с возможностью задавать вопросы практикующему эксперту и уйти с пониманием, что ИИ это не «будущее», а инструмент уже сегодняшнего дня.

За этим блоком обратились к нам — вёл модуль Кирилл Гурбанов, основатель Метастабильности.

Задача

Сформулировать единую программу для этой аудитории — нетривиальная задача сама по себе. В одном зале сидели люди, чьи бизнесы не пересекаются почти ни в чём: внедрение ИИ в медицине и в девелопменте — это разные процессы, разные риски и разная экономика. Универсальный курс «про нейросети» здесь бы провалился: телеком-директору неинтересны кейсы агрохолдинга, а производственнику — продуктовая аналитика банка.

Цель модуля мы сформулировали так: дать топ-руководителю не навык «потыкать в нейросеть руками», а управленческую картину — где именно в его бизнесе ИИ даёт измеримый эффект, на каких этапах его встраивают и как отличить реальную ценность от хайпа. Решение об инвестициях в ИИ принимают эти люди, и им нужен материал для решения, а не для исполнения.

Почему топ-менеджеров учить принципиально иначе

Это была первая наша программа, собранная под владельцев и первых лиц крупного бизнеса. До этого мы много работали с командами, бэк-офисами и линейными руководителями — здесь логика оказалась обратной.

Топ-руководителю неинтересно делать что-либо руками, и это рациональная позиция: настройка интеграций не просочится в его рабочую практику, потому что у него для этого есть наёмные сотрудники. Он посмотрит на инструмент, оценит применимость и скажет команде «делайте так». Поэтому ставка на «два часа сидим с ноутбуками» — приём, который отлично работает на линейных сотрудниках, — здесь была бы холостым выстрелом. Этой аудитории нужны кейсы, экономика и стратегическая рамка.

Где была настоящая сложность — корпоративная безопасность

Вторая трудность — чисто инфраструктурная. Часть компаний группы работает в жёстком ИБ-контуре: на корпоративных машинах сайты нейросетей заблокированы, а попытка обойти ограничение средствами вроде VPN противоречит внутренним политикам безопасности. Это значило, что строить модуль вокруг «откройте сервис и попробуйте» было нельзя в принципе для части аудитории. Программу пришлось проектировать так, чтобы её ценность не зависела от того, есть ли у конкретного участника доступ к инструменту прямо в зале.

Решение

Мы сознательно сместили баланс от hands-on к разбору и дискуссии — ровно потому, что этого требовала аудитория. Модуль собрали из трёх блоков.

Как устроены LLM, почему моделям нельзя слепо доверять, чем они отличаются друг от друга. Здесь же — прикладной минимум, который реально входит в ежедневный стек руководителя: Deep Research, работа с большими файлами, проверка источников, сборка презентаций через ИИ, лайфхаки промптинга и кастомизации.

Обзор того, что такое агенты и автоматизации, вайб-кодинг как новая парадигма мышления, и — что важнее всего для этой аудитории — экономический фильтр — как отличить автоматизацию, которая даёт ROI, от «фичи ради фичи». Под этот блок мы собрали отдельную большую подборку реально работающих агентских решений из индустрии: что уже где интегрировано, сколько это стоит и какой приносит результат. Кейсы брали и из российских компаний, и из зарубежных — именно потому, что в зале сидели представители разных отраслей и каждому нужно было увидеть пример «из своей реальности».

Самая живая по обратной связи. Как будет выглядеть конкуренция, когда у компаний появятся команды агентов, работающих круглосуточно — без обеда, без больничных, без «вернусь из отпуска и разберусь».

Сквозная мысль Кирилла: в ИИ-эпоху продукт перестаёт быть защитой, его копируют за недели, и преимущество смещается к тому, у кого лучше данные, дистрибуция и скорость адаптации. Для аудитории, которая принимает решения масштаба холдинга, это оказалось интереснее любой демонстрации интерфейса.

Демонстрация на их собственных задачах

Там, где доступ позволял, Кирилл показывал инструменты не на абстрактных примерах, а прямо на задачах, которые поднимали сами участники. Это снимало главное возражение топ-аудитории — «покажите, что это работает на МОЁМ процессе», — и переводило разговор из плоскости «интересно» в «применимо».

Результат

Модуль получился именно тем, чем должен был, — управленческим, а не учебным. Руководители ушли с картиной, на которую можно опираться при решениях о внедрении: где ИИ даёт эффект, как считать его экономику и чего реально ждать от агентов в горизонте ближайших лет.

А чтобы эта картина не осталась теорией одного дня, модуль закрывался постмодульным заданием — командами собрать стратегию перевода своих компаний на ИИ-рельсы. Так разговор на модуле и работа после него складывались в один трек: на занятии — принципы и кейсы, после — приложение их к собственному бизнесу.

По итогам участники поставили модулю 9,5 из 10 в среднем; оценки шли в диапазоне 9–10 баллов, и многие назвали Кирилла лучшим спикером программы.

Где было непросто

Главным вызовом стала не теория, а стыковка двух ограничений одновременно. С одной стороны — разнородность отраслей: чтобы телеком, банк, производство и агро в одном зале не скучали на чужих примерах, под каждый блок пришлось подбирать кейсы так, чтобы «своё» нашёл представитель каждой индустрии. С другой — закрытый ИБ-контур части компаний, из-за которого нельзя было опереться на живую работу с сервисами.

Эти два условия противоречили друг другу: программа должна была быть одновременно универсальной и персональной, практической — и при этом не завязанной на доступ к сервисам. В итоге мы сделали ставку на кейсы, демонстрацию и стратегию вместо работы руками — и, как показала обратная связь, для топ-аудитории это оказалось не вынужденным компромиссом, а наиболее точным форматом.

Чему научились

На этом проекте мы впервые серьёзно сели и продумали специфику работы именно с первыми лицами крупного бизнеса — и собрали под неё отдельный план выступления для топ-менеджмента, который теперь используем дальше.

Главный вывод: для этой аудитории не работает связка «теория + практика руками», которая выручает на линейных командах. Работает другое — реальные кейсы, экономика внедрения и честная стратегическая рамка. Топ-руководитель не уйдёт ни с теорией, ни с собранным своими руками инструментом — он уйдёт с решением о том, что и зачем внедрять.

Спасибо команде АФК «Система» за доверие и за по-настоящему живой разговор о бизнесе!