500 продактов Альфа-Банка получили вдохновляющие AI-кейсы от спикеров из Plata, MyMeet и Метастабильности

500+
участников онлайн
4
приглашённых спикера
3 часа
мини-конференции
Категория
Банкинг
Формат
Онлайн мини-конференция внутри продуктового сообщества банка
Аудитория
Продакт-менеджеры и продуктовые дизайнеры — от B2B- до B2C-направлений; уровень подготовки в ИИ — от базового до уверенного

Компания

Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков России и один из признанных лидеров в цифровых сервисах для розничных и корпоративных клиентов. Внутри банка существует продуктовое сообщество — среда, в которой продакт-менеджеры и дизайнеры обмениваются практиками.

Для этого сообщества блок цифрового бизнеса решил провести отдельное мероприятие по искусственному интеллекту. С этим запросом к нам обратился Дамир Баттулин, директор по развитию цифровых каналов, старший вице-президент АО «Альфа-Банк». Конференцию лидировал Кирилл Гурбанов, основатель Метастабильности.

Задача

Запрос клиента отличался от типового «расскажите про нейросети». Продуктовая команда банка уже владела базой и применяла ИИ в работе — не хватало другого. А именно — живых примеров того, как ИИ применяется в продуктовой работе именно сегодня и конкретно в больших организациях, а не в абстрактных стартапах.

Отсюда — два условия от заказчика. Во-первых, кейсы должны были быть не от просто стартапов, а от крупных компаний, в идеале финтехов: аудитория из большого банка хотела видеть примеры «своего масштаба». Во-вторых, акцент на практику, а не на теорию: продактам нужны были настоящие кейсы от людей, которые сами внедряют ИИ, ошибаются и получают измеримый результат.

Цель сформулировали так: дать продуктовой команде не очередной обзор инструментов, а насмотренность — показать, где именно в продуктовых процессах ИИ уже даёт эффект, на каких задачах он силён, а где пока беспомощен, и как отличить реальную ценность от хайпа.

Где была настоящая сложность

Главный вызов был в подборе спикеров под эти условия. Аудитория продакт-менеджеров крупного банка — требовательная и насмотренная. Общими словами про «революцию ИИ» её не удержать: в зале сидели люди, которые сами строят продукты и сходу отличают демонстрацию от реального внедрения.

Это значило, что каждый спикер должен был принести не презентацию о трендах, а конкретный работающий кейс с цифрами, ограничениями и честным разбором того, что не получилось. Найти таких людей — из больших компаний, из финтеха, готовых показать внутреннюю кухню — и собрать их в одной трёхчасовой сессии было нетривиальной задачей само по себе.

Решение

Мы предложили формат онлайн мини-конференции из четырёх докладов с приглашёнными спикерами, объединённых сквозной логикой: от общей картины сдвига парадигмы — к конкретным кейсам в продукте, разработке и финтехе — и к финальной дискуссии о том, что со всем этим делать.

Завершилась конференция длинной сессией вопросов и ответов: участники активно спорили в чате, поднимали тему применимости подходов в «кровавом энтерпрайзе» с жёстким ИБ-контуром, обсуждали роль продакта в новой реальности и риски слепого доверия сгенерированному контенту. Спикеры разбирали и встречные возражения — в том числе скепсис части аудитории относительно зрелости вайб-кодинга.

Результат

500+
продактов и дизайнеров подключились
4
кейса из российского и зарубежного финтеха
Q&A
живая дискуссия и запрос на повтор формата

К конференции подключились более 500 продактов и продуктовых дизайнеров банка. Формат получился именно таким, каким задумывался, — не теоретическим обзором, а набором конкретных кейсов из российского и зарубежного финтеха, поданных людьми, которые внедряют ИИ на практике.

Сессия вопросов и ответов оказалась живой: участники не стеснялись писать и популярные, и спорные мнения, разворачивали дискуссию в чате. По итогам команда банка и часть участников выразили интерес к продолжению формата.

Чему научились

Для этой аудитории не работает доклад «про тренды вообще». Продуктовая команда крупного банка ценит конкретику: работающий кейс, честную экономику внедрения и разбор ограничений — включая то, где ИИ пока не даёт эффекта. Самой ценной частью оказалась не демонстрация инструментов, а дискуссия, в которой спикеры на равных разбирали возражения зала.

Второй вывод — про подбор спикеров под аудиторию. Когда в зале продакты большого финтеха, ценность мероприятия определяется тем, насколько каждый спикер релевантен их реальности: кейс из мексиканского необанка, кейс из растущего российского продукта и методологическая рамка вместе дают ту самую насмотренность, за которой и приходил клиент.

Благодарим команду блока цифрового бизнеса Альфа-Банка и продуктовое сообщество за доверие и совместную работу — для нас это был по-настоящему особенный проект: десять лет назад Кирилл Гурбанов начинал здесь карьеру как продакт-менеджер.

Хотите так же у себя?

Обсудим формат под вашу команду и задачу — открытый эфир, воркшоп или программу.

Обсудить свой проект