Как мы провели открытый эфир, который удержал одновременно и новичков, и продвинутых пользователей нейросетей

Компания

Алиса AI — бесплатная нейросеть от Яндекса на русском языке. Она пишет тексты любых форматов, анализирует документы и изображения, а в режиме «Рассуждение» решает задачи, требующие многошаговой логики.

Работает на разных устройствах и не требует VPN. Барьер входа почти нулевой, а значит, на открытый эфир мог прийти буквально кто угодно: от человека, который впервые слышит слово «нейросеть», до того, кто пользуется ими каждый день.

Задача

Команда Алисы хотела трёх вещей сразу:

1. 01Ввести в AI новых пользователей — тех, кто до этого боялся или не пробовал нейросети.
2. 02Вернуть в продукт тех, кто пользовался поверхностно и не нашёл применения.
3. 03Дать продвинутым пользователям новые сценарии, которые удержат их в продукте на регулярной основе.

Команда Product Marketing Алисы отвечает не за продажу одной функции, а за рост всей категории — за то, чтобы массовая русскоязычная аудитория начала использовать нейросети в работе и в быту. Открытый эфир такого масштаба — один из инструментов этой задачи: он работает и как обучение, и как точка входа в продукт для тех, кто никогда нейросетями не пользовался.

Задача со звёздочкой

Уложить всё это в один эфир сразу на несколько сегментов аудитории — задача, которую обычной программой не закрыть. Нельзя начать с базы — продвинутые уйдут на десятой минуте. Нельзя начать со сложного — новички уйдут через пять.

Единственная рабочая логика — сегментация по сценариям, а не по уровню. Эфир строится не «от простого к сложному», а вокруг конкретных жизненных и рабочих ситуаций, где каждый сценарий открывает разную глубину: новичок видит, «как это вообще работает», а продвинутый — «как делать иначе».

Решение

Почему публичный AI-эфир — это другой инжиниринг

Корпоративный воркшоп на 30 человек и публичный эфир на 11 000 — это разные форматы. Чат летит со скоростью, на которой его невозможно читать построчно, — нужна команда модераторов, работающих не глазами, а паттернами. И эфир должен держать ритм два часа без падения внимания.

Программа

Вёл эфир Кирилл Гурбанов, основатель Метастабильности.

Мы отказались от схемы «теория → практика» в пользу серии прикладных сценариев. На каждом разбирали, как Алиса решает конкретную задачу: тексты (посты, поздравления, письма, презентации), документы (выжимки, конспекты, анализ), изображения и режим «Рассуждение». Каждый сценарий упакован так, чтобы новичок увидел, «как это вообще работает», а продвинутый — «как делать иначе». Никакого VPN, никакой подписки — и это сразу снимало главный барьер аудитории.

Репетиции

Два полных прогона с командой Яндекса — содержательный по презентации и технический по оборудованию. До эфира мы знали, какая минута в каком блоке и где у Кирилла переход на демонстрацию экрана.

План Б на случай форс-мажора

Готовый страхующий сценарий с интерактивной викториной по нейросетям, к которому соведущий подключается за 30 секунд, если у Кирилла отрубится связь, свет или Wi-Fi.

Модерация и техподдержка чата

На стороне Метастабильности работала команда модераторов в потоке: одни фильтровали вопросы для эфира, другие отвечали на технические вопросы участников и помогали с подключением, третьи отлавливали закономерности — что чаще всего непонятно, что вызывает «вау». Для эфира такого масштаба техподдержка зрителей — это отдельная функция, а не побочная задача ведущего.

Результат

Запись доступна по сей день и продолжает набирать просмотры. Для Алисы AI это стало одним из самых масштабных открытых форматов в категории. Для Метастабильности — точкой, после которой мы точно знаем, что умеем работать не только с корпоративным контуром, но и с публичной аудиторией.

А что не сразу получилось

Несколько вещей мы дотягивали уже по ходу.

Первое — скорость чата превысила возможности «глазной» модерации. Первые 15 минут команда пыталась читать чат построчно, и это оказалось физически невозможно. Перешли на распознавание паттернов: что повторяется, что вызывает реакцию, а что — конкретный вопрос, требующий ответа в эфире. К этому нельзя подготовиться теоретически — задачу решает только опыт большого формата.

Второе — баланс «базы» и глубины ловили эмпирически. В первой трети эфира мы недооценили, насколько широкая пришла аудитория, и пришлось на ходу добавлять короткие пояснения для совсем новичков, не теряя темпа для остальных. К часу эфира ритм нашли.

Что дальше

Работая над эфиром, мы научились тому, что умеет немного кто на рынке: собирать публичный AI-формат на федеральный масштаб и удерживать на одной программе аудиторию, которая обычно разбегается в первые десять минут. Это была новая для нас компетенция — и теперь она в нашем арсенале, для тех, кому нужен не камерный воркшоп, а выход на большую аудиторию.

После открытого эфира мы провели для команды Алисы двухдневный офлайн-воркшоп по Growth-маркетингу и продолжаем обсуждать новые форматы. Возвращение клиента для нас — лучшее подтверждение, что свою работу мы делаем достойно.

Спасибо команде Алисы AI и Яндекса за доверие на эфире такого масштаба!