Руководители ушли с персональной AI-операционной системой на Claude Code за один воркшоп

Компания

Центральный университет — первый в России частный вуз на основе STEM-модели, созданный по инициативе Т-Банка при поддержке более 60 компаний-партнёров; он объединяет академический опыт с экспертизой ИТ-индустрии и имеет лицензию Рособрнадзора на программы бакалавриата и магистратуры.

Помимо студенческих программ университет проводит и корпоративное обучение — в рамках Лаборатории управления, где учатся разные руководители. Обучение было продумано серьёзно: входной опрос участников, портрет группы, отдельный гайд для спикеров. Часть блоков ЦУ вёл сам — про основы нейросетей, про агентов. А самый практический и самый продвинутый блок отдали нам.

В этом и была рамка проекта. Мы заходили не с нуля и не на всю программу — мы встраивались во внешний, плотно собранный курс. И наш блок должен был стать кульминацией: тем, ради чего продвинутая часть вообще отделилась от базовой.

Задача

Главное отличие продвинутого трека от базового было одно — Claude Code. На базовом его не было, на продвинутом он стал центром программы, и вёл его Кирилл Гурбанов — основатель Метастабильности. Кирилл больше восьми лет проработал в банках — Альфа-Банк, Сбер, МТС Банк, Самолёт Банк — и прошёл путь от продакта до управляющего партнёра, так что управленческая аудитория и в целом сфера FinTech были для него понятными.

Заказчик сформулировал требование так: на четырёхчасовом модуле максимум час теории, остальные два с половиной часа — участники сидят с ноутбуками и реально что-то делают. Не «послушали про возможности ИИ», а вышли с работающим инструментом в руках.

Цель модуля мы сформулировали так: показать руководителю не «что такое нейросети», а как выглядит рабочий день человека, который управляет делами через ИИ, — и дать каждому собрать первую версию такой персональной операционной системы прямо на занятии.

Почему руководителей учить труднее всего

Учить руководителей — это отдельная дисциплина, не похожая на работу с линейными командами. Управленцу не нужна теория ради теории: ему важно увидеть реальные кейсы, понять, как это интегрируется в бизнес и на каком этапе. При этом аудитория была подготовлена неравномерно — например, кто-то еще едва разбирался в ChatGPT. Один и тот же модуль должен был не утопить новичков в технике и при этом дать ощутимый результат за четыре часа.

Вторая сложность — чисто инженерная и оттого недооценённая. Claude Code капризен в установке: разные сценарии под Windows и Mac, привязка аккаунтов, оплата. Если пустить настройку на самотёк, половина модуля уйдёт на помощь с «у меня не запускается», а не на работу. А значит, к моменту, когда люди садятся в зал, у всех уже должно всё запускаться и работать.

Решение

Подготовку вынесли за пределы занятия

Мы заранее собрали для участников подробные инструкции по настройке — отдельно под Windows, отдельно под Mac, — а на стороне ЦУ выделенные специалисты помогали каждому довести установку до рабочего состояния. К началу модуля люди приходили полностью готовыми.

Сам модуль построили вокруг сценария, а не вокруг функций

Кирилл лично приехал в офис; ассистировал Вадим — эксперт из команды Метастабильности. Структура была такая.

Первые полчаса — тренд-вотчинг: что прямо сейчас происходит в мире и как выглядят реальные автоматизации у тех, кто уже на них работает. Кирилл разбирал сдвиг от привычных приложений к «точкам выполнения работы», когда взаимодействие с сервисами всё чаще идёт не через их интерфейсы, а через ИИ; объяснял, почему в новой логике ценность смещается от самого продукта к дистрибуции.

И, что важно для управленцев, давал трезвую, а не хайповую картину: по данным, на которые он опирался, лишь малая доля корпораций считает, что автономные агенты заменят сотрудников в ближайшие годы, и лишь небольшая часть того, что называют «агентами», является ими на деле — остальное проще и дешевле. Управленцам это интереснее любой теории, потому что отвечает на их вопрос — «что из этого реально работает и что мне это даст».

Дальше Кирилл показывал собственную операционную систему вживую: как у него через Claude Code связаны CRM, календарь, почта и задачники, как всё это подключено к Telegram и как он реально ведёт через это свои дела.

Не слайд про возможности, а работающая система человека, который пользуется ей каждый день: расшифровщик онлайн-встреч, отдельный диктофон для очных встреч, единая база, в которую стекаются все заметки, саммари и задачи, прилетающие в Telegram через пару минут после разговора, и финансовый контур, который заменил ему отдельного менеджера.

Среди разобранных примеров была и более сложная автоматизация — агент, который собирает успешные ролики из соцсетей, раскладывает их на параметры (хук, визуал, голос, текст в первые секунды), находит работающие комбинации и собирает по ним новый контент; один такой проект вырос до 11 тысяч подписчиков на чистой органике. Управленцы видели не абстрактного «ассистента», а конкретные сценарии, которые легко примерить на свой день, — и сквозную мысль Кирилла: автоматизировать стоит не то, что выглядит модно, а то, что даёт измеримый бизнес-эффект.

Затем — переход в Claude Code и два с половиной часа практики по чёткой программе. Сначала участники разбирались с интерфейсом инструмента и его отличиями от обычного Claude и Codex, с работой в Cursor и терминале. Дальше — режим планирования и настройка правил, первый простой вайб-проект (одностраничное объявление о вакансии с формой), подключение первых интеграций — календаря и Telegram, — и, наконец, знакомство с субагентами и создание собственных скиллов, например скилла «совет директоров». Задача стояла не «уйти с идеально готовой персоной», а освоить принцип: как подключать коннекторы и собирать скиллы, чтобы потом достроить свою систему под себя.

В финале Кирилл показал, как всё это можно вывести дальше — в том числе разобрал OpenClaw и объяснил, в чём разница между ней и личной операционкой на Claude Code и почему он сам остаётся на Claude Code.

Результат

Главное — занятие получилось не теоретическим. Участники вышли с работающей персональной операционной системой на Claude Code: подключёнными интеграциями и первыми настроенными сценариями, которые остаётся достраивать под свои задачи.

По итогам обучения наш блок получил высокую общую оценку участников — 8,86 из 10 в итоговом опросе. В отдельном срезе по спикерам подача Кирилла набрала 4,3 из 5, польза — 4,34 из 5.

Где было непросто

Первое — баланс уровней. Группа пришла разнородной, и в практической части приходилось держать темп так, чтобы продвинутые не скучали, а те, кто впервые видел Claude Code, не выпадали.

Второе — мы заходили во внешнюю программу. Наш блок должен был лечь точно в её логику и стать самой практической точкой всего обучения. Это требование к стыковке, а не к самостоятельному воркшопу: нельзя ни повторить то, что уже дали до тебя, ни оставить пробел между блоками.

Чему научились

На этом проекте мы отработали то, что раньше делали реже всего, — встраивать свой блок в чужую большую программу и при этом отвечать за её самую сложную, практическую часть. Это другой жанр, чем собственный воркшоп под ключ: нужно состыковаться с логикой заказчика и за ограниченное время дать руководителям не знание, а работающий инструмент.

Отдельно подтвердилось, что для управленческой аудитории работает только связка «реальные кейсы + немедленная практика»: руководитель не уйдёт с теорией, но уйдёт с собранной своими руками операционной системой.

Спасибо команде Центрального университета за то, что доверили нам такой важный блок. Ценим, что к нам возвращаются с новыми задачами!