ФРИИ — один из крупнейших акселераторов стартапов в России

За 12 недель инвестиционная команда ФРИИ научилась собирать своих AI-агентов

12
недель онлайн-программы
6
проектов под процессы фонда на хакатоне
24/7
персональный агент на сервере у каждого
Категория
Венчур
Формат
Онлайн-программа, 12 недель + финальный хакатон
Аудитория
Инвестиционная команда фонда. Уровень на входе — разный: от первых шагов до собственных агентов

Инвестиционной команде ФРИИ нужно было встроить AI в ежедневную работу: ресёрчи, анализ стартапов, подготовку сделок. За 12 недель мы провели участников от работы в чате до собственных агентов и автоматизаций, а на финальном хакатоне они собрали шесть проектов под реальные процессы фонда.

Компания

ФРИИ (Фонд развития интернет-инициатив) — один из крупнейших акселераторов стартапов в России. Фонд инвестирует в стартапы, проводит due diligence проектов, ведёт сделки, занимается стратегией, трендвотчингом и скаутингом на российском рынке, постоянно общаясь с огромным числом компаний.

Именно поэтому вайбкодинг и AI-инструменты для фонда — рабочая необходимость. Команда, которая профессионально оценивает технологичность чужих проектов, логично хочет сама владеть этими технологиями на уровне ежедневной практики.

Задача

Основная рутина фонда — это аналитика, ресёрчи, парсинг и сбор данных, их агрегация. Всё это направлено на стратегический консалтинг и на быстрое создание рабочих прототипов, которые можно применять прямо в деле.

Задача программы от Метастабильности — перевести эту работу с ручного режима на AI: научить команду собирать под себя агентов, автоматизации и инструменты.

В ходе программы мы собрали опрос — что участники хотят изучить. И он показал, что запросы у команды конкретные и довольно зрелые.

Больше всего людей интересовали память агента на уровне проекта и пользователя, подходы к точности AI в работе с цифрами и данными, функции агентных инструментов, контроль версий через GitHub, командная работа над одним проектом и дообучение агентов под свои цели. По сути, команда хотела встроить AI в реальные рабочие процессы.

Почему понадобилась длинная программа

Одним воркшопом такой запрос не закрыть. Довести человека без технического бэкграунда до состояния, где у него работает собственный автономный агент, — это долгий поэтапный путь. Поэтому программа была разбита на 12 недель: каждый инструмент осваивался последовательно, с практикой между занятиями, чтобы навык успевал закрепиться.

Решение

Поэтапное погружение — от азов к своим инструментам

Мы начали с азов: интерфейс и модели Claude, подключение коннекторов к почте, календарю и Google Drive, системные промпты и проекты. А дальше пошли вглубь по ключевым инструментам.

ClaudeОсновное рабочее пространствоВо всех форматах — чат, Claude Code, Claude Design: проекты, артефакты, коннекторы, работа с данными.
CursorСреда для скриптов и прототиповУдобно работать с разными моделями и собирать скрипты и прототипы.
Claude CodeАвтоматизации и мультиагентностьДля автоматизаций, мультиагентных сценариев, работы с файлами и данными.
HermesВершина программыАвтономный агент, живущий 24/7.

На каждом этапе — не только теория и демо, но и практика: участники собирали готовые проекты, артефакты, создавали под себя агентов, скиллы и автоматизации, и уже на первых уроках активно погружались в вайбкодинг.

Финальный этап — от идей к собственным продуктам

Последние недели программы ушли на то, чтобы перевести навыки в решения под задачи фонда.

  1. 01Операционная система на Claude Code. Кирилл Гурбанов показал свою личную AI-систему как живой пример, и участники заложили основу собственной: корневой файл памяти и первые автоматизации.
  2. 02Генерация идей. Участники собрали доску из рутинных задач фонда, честно отсеяли то, что плохо автоматизируется, и проработали лучшие идеи под хакатон.
  3. 03Разработка продукта. Вместе с Вадимом Бочаровым прошли полный цикл: от одной идеи до задеплоенного сервиса с фронтендом и бэкендом.
  4. 04Хакатон. Шесть часов работы в одиночку или мини-командами с экспертами Метастабильности. Каждый собирал решение под свой рабочий процесс и защищал его на демо.
  5. 05Выпускное занятие. Обзор рынка за время курса: экосистема OpenAI, китайские модели, оркестрация нескольких агентов в одном проекте. И главный практический вывод: если все наработки лежат в одной папке, переезд между инструментами почти ничего не стоит.

Команда

Эдуард ЭпштейнОсновная часть программыЭдуард ЭпштейнЭксперт Метастабильности, ex-Sports.ru. За последние полтора года обучил вайбкодингу и AI-инструментам 500+ сотрудников компаний.
Кирилл ГурбановЛичная операционная системаКирилл ГурбановОснователь Метастабильности, ex-CDO МТС Банка и ex-CPO Сбера. Показывал свою OS как пример того, к чему можно прийти.
Вадим БочаровРазработка продуктаВадим БочаровРуководитель разработки Метастабильности, ex-Deal Flow Lead в Orion VC. Провёл занятие по разработке продукта.

Результат

ХакатонОдин день · работа на своих данных в отдельных комнатах с экспертами Метастабильности

Финалом программы стал хакатон. За один день участники собрали решения под реальные процессы фонда, работая на своих данных и в отдельных комнатах с экспертами Метастабильности. На демо показали шесть проектов, и каждый закрывает конкретный участок работы инвестиционной команды:

01Инвестиционное заключение для совета директоровПайплайн из пяти этапов собирает документ из материалов сделки, приводит текст к нормам фонда и проверяет готовность по чек-листу: что блокирует отправку и что нужно доработать. Первую версию прогнали на реальной сделке.
02Диагностические сессии со стартапамиДва скилла собраны на основе 81 диагностической сессии и разборов инвестиционного комитета. Первый готовит менеджера к звонку с компанией, второй оценивает, насколько полно сессия закрыла ключевые вопросы.
03Исследование компании по ИННКоманда доработала существующий скилл фонда. Финансовые данные теперь берутся из официальных источников, агрегаторы остались только для сверки. Если данных не хватает, скилл ставит исследование на паузу и не делает вывода. Появился реестр экспертизы, куда коллеги добавляют свои комментарии о рынке и компаниях.
04Юнит-экономика проектаПо выгрузкам из CRM и расходам: от исходной таблицы до когортного дашборда с калькулятором и сверкой с официальными данными.
05Контроль портфельных компанийСроки отчётности, бюджеты, KPI. Собран фундамент сервиса с базой данных и проверкой вводимых данных.
06Сбор документов для due diligenceБольшую задачу разбили на десять подзадач, первые две закрыты и отправлены на ревью через GitHub.

Большинство проектов — рабочие заготовки, которые фонд будет доводить сам. Ядро в виде скилла у многих уже работает, интерфейсы и интеграции ещё впереди. На такой результат фонд и рассчитывал: в каждом проекте узкий фокус на одной конкретной задаче.

Мы во ФРИИ инвестируем в IT-компании ранних стадий. Уровень владения ИИ у команды был очень разный: кто-то уже глубоко занимался вайб-кодингом и настраивал собственных агентов, кто-то делал первые шаги. Одной из задач было выровнять всех и научить лучшим практикам работы с инструментами в повседневных задачах — шире, чем просто задать вопрос в чате.

Команда «Метастабильности» выстроила программу под наш запрос: 12 занятий за три месяца, от осмысленной работы с моделью до собственных агентов, которые работают 24/7. Разбирали не абстрактные примеры, а наши задачи, и на каждом занятии люди работали в своих рабочих файлах. Отдельно ценю гибкость: время встреч подвинули под коллег из других часовых поясов, а во второй половине курса программу перестроили под темы, которые предложили сами участники. Правки принимались быстро и по существу.

Спасибо «Метастабильности» — цели, которые я ставил перед обучением, реализовались. Сейчас мы разворачиваем внутри фонда TeamOS и персональных ассистентов, и это уже разговор с командой на одном языке.

Максим ШтейгервальдМаксим ШтейгервальдДиректор по инвестициям · ФРИИ
Отзывы участников программы
Отзывы участников программы

Что дальше

Проекты хакатона переходят в общий контур фонда. Участники складывают свои скиллы в общий репозиторий, оттуда директор по инвестициям доводит их до рабочих инструментов для всей команды. Чат программы остаётся открытым: участники делятся новыми кейсами, а эксперты Метастабильности на связи.

Для нас эта программа стала проверкой длинного формата: команда с очень разным уровнем подготовки дошла до собственных агентов и проектов на реальных данных фонда.

Спасибо команде ФРИИ и лично Максиму Штейгервальду за доверие и за то, что на занятия приносили настоящие задачи фонда. Отдельное спасибо всем, кто дошёл до хакатона и показал свои проекты!

Хотите так же у себя?

Обсудим формат под вашу команду и задачу — открытый эфир, воркшоп или программу.

Обсудить свой проект