Инвестиционной команде ФРИИ нужно было встроить AI в ежедневную работу: ресёрчи, анализ стартапов, подготовку сделок. За 12 недель мы провели участников от работы в чате до собственных агентов и автоматизаций, а на финальном хакатоне они собрали шесть проектов под реальные процессы фонда.
Компания
ФРИИ (Фонд развития интернет-инициатив) — один из крупнейших акселераторов стартапов в России. Фонд инвестирует в стартапы, проводит due diligence проектов, ведёт сделки, занимается стратегией, трендвотчингом и скаутингом на российском рынке, постоянно общаясь с огромным числом компаний.
Именно поэтому вайбкодинг и AI-инструменты для фонда — рабочая необходимость. Команда, которая профессионально оценивает технологичность чужих проектов, логично хочет сама владеть этими технологиями на уровне ежедневной практики.
Задача
Основная рутина фонда — это аналитика, ресёрчи, парсинг и сбор данных, их агрегация. Всё это направлено на стратегический консалтинг и на быстрое создание рабочих прототипов, которые можно применять прямо в деле.
Задача программы от Метастабильности — перевести эту работу с ручного режима на AI: научить команду собирать под себя агентов, автоматизации и инструменты.
В ходе программы мы собрали опрос — что участники хотят изучить. И он показал, что запросы у команды конкретные и довольно зрелые.
Больше всего людей интересовали память агента на уровне проекта и пользователя, подходы к точности AI в работе с цифрами и данными, функции агентных инструментов, контроль версий через GitHub, командная работа над одним проектом и дообучение агентов под свои цели. По сути, команда хотела встроить AI в реальные рабочие процессы.
Почему понадобилась длинная программа
Одним воркшопом такой запрос не закрыть. Довести человека без технического бэкграунда до состояния, где у него работает собственный автономный агент, — это долгий поэтапный путь. Поэтому программа была разбита на 12 недель: каждый инструмент осваивался последовательно, с практикой между занятиями, чтобы навык успевал закрепиться.
Решение
Поэтапное погружение — от азов к своим инструментам
Мы начали с азов: интерфейс и модели Claude, подключение коннекторов к почте, календарю и Google Drive, системные промпты и проекты. А дальше пошли вглубь по ключевым инструментам.
На каждом этапе — не только теория и демо, но и практика: участники собирали готовые проекты, артефакты, создавали под себя агентов, скиллы и автоматизации, и уже на первых уроках активно погружались в вайбкодинг.
Финальный этап — от идей к собственным продуктам
Последние недели программы ушли на то, чтобы перевести навыки в решения под задачи фонда.
- 01Операционная система на Claude Code. Кирилл Гурбанов показал свою личную AI-систему как живой пример, и участники заложили основу собственной: корневой файл памяти и первые автоматизации.
- 02Генерация идей. Участники собрали доску из рутинных задач фонда, честно отсеяли то, что плохо автоматизируется, и проработали лучшие идеи под хакатон.
- 03Разработка продукта. Вместе с Вадимом Бочаровым прошли полный цикл: от одной идеи до задеплоенного сервиса с фронтендом и бэкендом.
- 04Хакатон. Шесть часов работы в одиночку или мини-командами с экспертами Метастабильности. Каждый собирал решение под свой рабочий процесс и защищал его на демо.
- 05Выпускное занятие. Обзор рынка за время курса: экосистема OpenAI, китайские модели, оркестрация нескольких агентов в одном проекте. И главный практический вывод: если все наработки лежат в одной папке, переезд между инструментами почти ничего не стоит.
Команда
Основная часть программыЭдуард ЭпштейнЭксперт Метастабильности, ex-Sports.ru. За последние полтора года обучил вайбкодингу и AI-инструментам 500+ сотрудников компаний.
Личная операционная системаКирилл ГурбановОснователь Метастабильности, ex-CDO МТС Банка и ex-CPO Сбера. Показывал свою OS как пример того, к чему можно прийти.
Разработка продуктаВадим БочаровРуководитель разработки Метастабильности, ex-Deal Flow Lead в Orion VC. Провёл занятие по разработке продукта.Результат
Финалом программы стал хакатон. За один день участники собрали решения под реальные процессы фонда, работая на своих данных и в отдельных комнатах с экспертами Метастабильности. На демо показали шесть проектов, и каждый закрывает конкретный участок работы инвестиционной команды:
Большинство проектов — рабочие заготовки, которые фонд будет доводить сам. Ядро в виде скилла у многих уже работает, интерфейсы и интеграции ещё впереди. На такой результат фонд и рассчитывал: в каждом проекте узкий фокус на одной конкретной задаче.
Мы во ФРИИ инвестируем в IT-компании ранних стадий. Уровень владения ИИ у команды был очень разный: кто-то уже глубоко занимался вайб-кодингом и настраивал собственных агентов, кто-то делал первые шаги. Одной из задач было выровнять всех и научить лучшим практикам работы с инструментами в повседневных задачах — шире, чем просто задать вопрос в чате.
Команда «Метастабильности» выстроила программу под наш запрос: 12 занятий за три месяца, от осмысленной работы с моделью до собственных агентов, которые работают 24/7. Разбирали не абстрактные примеры, а наши задачи, и на каждом занятии люди работали в своих рабочих файлах. Отдельно ценю гибкость: время встреч подвинули под коллег из других часовых поясов, а во второй половине курса программу перестроили под темы, которые предложили сами участники. Правки принимались быстро и по существу.
Спасибо «Метастабильности» — цели, которые я ставил перед обучением, реализовались. Сейчас мы разворачиваем внутри фонда TeamOS и персональных ассистентов, и это уже разговор с командой на одном языке.


Что дальше
Проекты хакатона переходят в общий контур фонда. Участники складывают свои скиллы в общий репозиторий, оттуда директор по инвестициям доводит их до рабочих инструментов для всей команды. Чат программы остаётся открытым: участники делятся новыми кейсами, а эксперты Метастабильности на связи.
Для нас эта программа стала проверкой длинного формата: команда с очень разным уровнем подготовки дошла до собственных агентов и проектов на реальных данных фонда.
Спасибо команде ФРИИ и лично Максиму Штейгервальду за доверие и за то, что на занятия приносили настоящие задачи фонда. Отдельное спасибо всем, кто дошёл до хакатона и показал свои проекты!
Обсудим формат под вашу команду и задачу — открытый эфир, воркшоп или программу.
Обсудить свой проект