Доведите свой рабочий процесс до результата с ИИ — самостоятельно и без кода
За 2,5 месяца выстроите ИИ-рабочее место под свои задачи: закроете рутину агентами, соберёте первые продукты без кода. Меньше ручной работы, меньше зависимости от подрядчиков
Кого мы уже обучили ИИ
Узнаёте себя?
Устал от рутины и операционки
- автоматизируете конкретные циклы ИИ-агентами end-to-end
- собираете агентов под себя: календарь, саммаризатор, таск-трекер
- выходите из операционки и возвращаете себе часы
Есть продукт, нужен маркетинг
- собираете на своём кейсе pipeline: контент, SEO, аутрич, аналитика
- растите продажи без большого отдела маркетинга
- сводите все кампании в один дашборд с ИИ-анализом
Планирую запустить продукт
- сами собираете и выпускаете рабочий продукт — без разработчиков и долгих согласований
- доводите его от прототипа до версии, которой уже пользуются люди
- проверяете спрос и бизнес-ценность на реальных пользователях, а не в теории
Хочу внедрить ИИ в команду
- понимаете, как выстроить ИИ-процессы в отделах
- понимаете ИИ-пайплайн — кого нанимать, что отдавать ИИ, а что человеку
- приносите результат, измеримый в деньгах
Уже разбираюсь в ИИ, но хочу пойти дальше
- закрываете продвинутые пробелы: архитектура, аудит, надёжность систем
- уходите от хрупких агентов к воспроизводимым системам
- ядро занятий — под ваш уровень, база идёт обзорно
Меняю профессию
- осваиваете роль ИИ-внедряющего на реальных кейсах
- собираете портфолио из осязаемых артефактов
- понимаете, как находить заказы и получить первый доход
Выберите свою ситуацию выше — покажем, что именно изменится в вашей работе после курса.
Что вы научитесь делать на курсе
Кто ведёт курс?
Практики из настоящего бизнеса, которые учат на живых кейсах Наведите на карточку — расскажем о спикере подробнее.
Что создают наши студенты
Каждый уходит с рабочим продуктом. В течение обучения можно собрать один или несколько проектов.
ИИ-ресепшионист
Во время выездов трубку брать некому — заявки терялись, новые клиенты не появлялись
Собрал ИИ-ресепшиониста: принимает звонок, согласует время и заводит заявку в CRM
Входящие обрабатываются без участия человека, а время уходит на реальную работу и развитие сервиса
Маркетплейс с нуля с каталогом и SEO по локациям
Три года пыталась запустить проект через наёмных программистов и теряла деньги
Собрала маркетплейс тканей с нуля: каталог и SEO по регионам
Платформа работает и готова к первым пользователям
Контур управления поверх Битрикса
Операционка держалась на ручном контроле: приоритеты и статусы собирали руками, а совет директоров получал данные только в виде презентаций
Обвязала Битрикс сетью агентов: приоритизация задач по деньгам, мониторинг конкурентов, бронирование и ассистент в Телеграме
Отдел работает как связанная система, совет директоров получает живые данные вместо слайдов
Операционная система производства
Производство на 10 человек держалось на ручных процессах: расчёт зарплат, карточки товаров на маркетплейсы, изображения, отзывы — всё съедало дни
Без разработчиков собрал операционную систему цеха: агент считает зарплатные ведомости, готовит карточки товаров, генерирует изображения для маркетплейсов, отдельный агент работает с отзывами покупателей
Рутина, на которую уходили недели, идёт сама — без подрядчика и без штата разработчиков
B2B-продажи на автопилоте
Весь бизнес — это продажи, но они держались на ручном труде: лиды искал и обогащал вручную, звонки занимали весь день (7–10 в день), аналитики качества не было. Автоматизировать сам не мог — не технарь, всё делал через подрядчиков
Без разработчиков собрал всю инфраструктуру продаж на Claude Code: воронки в amoCRM, базу знаний по клиентам в одном окне, мультиканальный холодный аутрич (парсинг и обогащение лидов из Яндекса, 2ГИС, каталогов), свою аналитику звонков с разбором по этапам продаж и ботами-оповещениями в Telegram. Плюс 90% дизайна — лендинги, креативы, лид-магниты — делает сам
Продажи работают как система: команда видит слабые места в дашборде, рутина ушла в автоматизацию
ИИ-отдел контроля качества
ИИ разбирает разговоры сейлзов по 50 параметрам, ставит оценки и предлагает рекомендации — конверсия отдела продаж выросла в полтора раза
HR-платформа
Оценку сотрудников собирали вручную через Google-формы и Notion, рутина съедала время
Без кода собрала платформу: руководитель, коллеги и сам сотрудник ставят оценки, система сводит их в отчёт
Оценка идёт в одном инструменте, совет директоров просит масштабировать
ИИ-ассистент для юридической операционки
Тонула в операционке и не могла ставить задачи IT-команде — не хватало знаний
Оцифровала процессы, собрала MCP-интеграцию с документооборотом и скилл для подготовки лекций
Ставит разработчикам понятные задачи, и они делают внутри то, что раньше отдавали подрядчику
Отдел маркетинговых агентов
Команда маленькая, и обзоры рынка и презентации делались вручную и занимали неделю
Собрал агентов: мониторинг 18 рынков и агрегатор лучших практик конкурентов
Отчёты приходят сами, презентации собираются за вечер
Система лидогенерации вместо ручного поиска
Помогает клиникам с плохими отзывами наладить репутацию, но чтобы найти такие клиники и выйти на них, приходилось вручную перебирать сотни: смотреть рейтинг, отзывы, звонить наугад. Сам не программист — автоматизировать не мог
Собрал парсер, который сам находит клиники по параметрам — локация, рейтинг, число отзывов за полгода, доля негативных — и готовит под каждую персонализированный скрипт звонка. Отдельно кластеризовал семантику под SEO
Лидген стал прогнозируемым и масштабируемым: не ручной перебор, а система, и конверсия в сделку выросла
Фабрики контента
+300 тысяч подписчиков за несколько месяцев на контенте, полностью сделанном ИИ, по 10–15 $ за видео
«С новыми знаниями я стал раз в 10 эффективнее»
Переехал в Нью-Йорк, работал руками и попал в колесо: пока чинишь — деньги есть, остановился — нет. Один на весь бизнес, без техбэкграунда. Хотел масштабироваться, но не понимал как: заявки терялись, всё держалось лично на нём, а нанимать команду дорого.
Рутина ушла в автоматизацию, освободилось время на развитие — сейчас в работе 26 проектов. Главное — появился навык: новые задачи Буян теперь закрывает сам, не нанимая под каждую.
- Научился собирать ИИ-инструменты под свои задачи — без кода
- Обложил сервис девятью системами: ресепшионист принимает звонки и заводит заявки в CRM (дешевле $1 за звонок), база знаний готовит инструкции техникам, отдельные агенты ведут учёт расходов и присылают сводки
- Из мастера-одиночки стал человеком, который управляет бизнесом через ИИ
Что говорят студенты
Максимально высвободить себя от текучки
«Жизнь в Нью-Йорке — это время и деньги. Благодаря курсу я начал масштабировать бизнес и высвобождать себя от текучки, чтобы заниматься более интересными проектами. У меня началась новая жизнь.»
Буянмастер по ремонту бытовой техники в Нью-ЙоркеЯ пришла с абсолютного нуля
«Наконец сделала то, о чём мечтала много лет. Благодарность организаторам и педагогам не имеет границ — вы делаете что-то большее, чем просто обучение.»
Ирина Белецкая20 лет в текстиле, закупка тканей в Китае и ТурцииХочется всё делать самому
«Раньше я думал, как найти партнёров, искал тех, кто помог бы с разработкой приложения, а сейчас интересно всё сделать самому: я чувствую себя дирижёром, а Cursor — мой оркестр.»
Работа на 4–5 месяцев — в одиночку
«Друг-айтишник написал: ты понимаешь, что сделал работу, которую мы бы делали 4–5 месяцев?»
Не только знания, но и готовые настройки
«Шла без особых ожиданий, а вышла в полном восторге, вдохновении и с горящими глазами. Кирилл легко и понятно передаёт материал, всё показывает, структурно, отвечает на вопросы. Чётко и по делу, доброжелательно и с юмором — как я люблю! Я получила не только знания, но и конкретные настройки, шаблоны, поддержку.»
Освободила себе по три часа каждый день
«Раньше отчётность съедала у команды до 60 часов в месяц, теперь — час-два. Я освободила себе по три часа ежедневно. Но идти сюда нужно с конкретным запросом: без него остановитеся на третьем-четвёртом занятии.»
Ирина Гусеваруководитель отдела SMM, команда 8 человекЯ не технарь — с Claude Code разобрался очень быстро
«До курса я вообще не понимал кучу терминов и сервисов. Если вам VPS, прокси, Supabase ни о чём не говорят — не переживайте, шаг за шагом с Клодом разберётесь. Это суперлёгкий вход. Ребята из Superpowers — действительно полезная история.»
Сделал сам вместо подрядчика за 400 тысяч
«То, за что подрядчик просил 400 тысяч, я собрал сам. Сверка зарплат раньше занимала 5 часов — теперь 3 минуты, карточки товаров вместо двух недель делаются за полтора часа. Очень доволен курсом!»
Михаил Липатниковвладелец производства мягких игрушекИнфраструктура на автопилоте
«Раньше следил за инфраструктурой роутеров вручную, теперь агент раз в 20 минут проверяет каждый роутер и чинит сам. Самый дальний — в Южно-Сахалинске, и я к нему не прикасаюсь.»
Николай Павловсолопренер, экс-министр связи Сахалинской областиРазделил жизнь на до и после
«Спасибо за курс — он разделил мою жизнь на до и после. Ускорение раз в пять точно. Я как будто стал многоруким.»
Вы просто разорвали
«Основная боль была — добыча лидов. Это очень здорово повлияло на конверсию в сделку. Я не программист, но меня затащили. Спасибо, вы просто разорвали.»
Инвестиции компании окупились
«Компания оплатила мне курс — и инвестиции уже окупились. Отдельное спасибо Эдуарду: с каким упорством он привёл весь хаос в стройный стек.»
Уже десяти людям сказал: идите в ИИ
«Я уже примерно десяти людям из разных сфер говорю: надо идти в ИИ. Задача, что занимала неделю у команды, теперь решается за вечер.»
Кодить не придётся, и чёрного экрана с командами не будет. Управляете ИИ словами: описываете, что нужно, и получаете результат
Будем изучать и использовать
Claude
ChatGPT
Cursor
CodexClaude Code
Kimi / Kimi Code
VS CodeOrca
Hermes
ObsidianClaude Design
Higgsfield
Remotion
Veo
KlingПрограмма на 2,5 месяца
Никакого FOMO — по полочкам разложим всё, что происходит в мире нейросетей
11 недель основной программы — 32 занятия: от настроенного под себя ИИ-рабочего места до собственного продукта, маркетинговой системы и защиты проекта на демо-дне
10 встреч сверх основной программы — отмечены в расписании: техразборы, практикумы, мастермайнды и обзор трендов
Предзапись, онбординг и вводная встреча: заходите в поток с целью, проектом и выровненной базой
Базовый фундамент перед стартом: что такое искусственный интеллект, как он устроен, с какими задачами справляется лучше, а с какими хуже. Не скучная теория, а практическая лекция, которая сразу даёт базовый навык работы с нейросетями.
- Понимаете, что такое ИИ и чего от него можно ожидать, а чего нет; получаете базовый навык использования нейросетей.
Открываете ИИ-инструмент и начинаете работать в нём сами — а не смотрите, как это делает кто-то другой.
- что такое ИИ, модель, чат и агент — и чем они отличаются друг от друга;
- как выбрать один инструмент для старта, получить доступ и сделать первый запуск;
- как устроен интерфейс: чат, проект, история, рабочая область;
- что такое контекст и зачем ИИ нужна папка проекта;
- как поставить первую задачу и понять, что именно сделал ИИ;
- что делать при типовых проблемах с доступом, лимитами и контекстом.
- Настроенный ИИ-инструмент, в котором вы ориентируетесь сами.
Проходите полный цикл вайбкодинга на маленьком проекте — до того, как он станет рабочей нормой.
- базовый цикл вайбкодинга: задача → план → изменение → запуск → проверка;
- что такое проект, файл, папка, превью и ошибка — без погружения в программирование;
- как попросить агента собрать небольшой сайт или полезный инструмент;
- как читать план и список изменений, даже если вы не знаете код;
- как описать проблему, передать текст ошибки и попросить ИИ исправить результат;
- как сохранить, повторно открыть и показать готовый артефакт.
- Простой работающий артефакт, собранный своими руками, и опыт полного цикла.
Заходите на старт со сформулированной целью и выровненной базой — а не разбираетесь на ходу.
- как устроен курс: блоки, бонусный трек по пятницам, хакатон и демо-день — и что вы уносите с каждого этапа;
- где что происходит: Zoom и записи, Telegram-чат и его правила, бот техподдержки — чтобы не искать ссылку за пять минут до занятия;
- как учиться, чтобы дошло до результата: ритм недели, сколько закладывать на практику, что делать, если пропустили занятие;
- карта целей: заполняете прямо на занятии — зачем вам курс и что должно измениться к демо-дню;
- знакомство со спикерами: кто ведёт какой блок и с каким вопросом к кому идти;
- предзапись «Погружение в ИИ» от Кирилла: обязательна тем, кто с ИИ на «вы», остальным — как выравнивание терминов.
- полчаса с выпускниками прошлых потоков — как они на самом деле проходили курс: где выкладывались, где успевали в записи;
- что сработало и что бы они сделали иначе, если бы начинали заново;
- лайфхаки по ритму, чату и практике — от людей, которые дошли до демо-дня.
- Сформулированная цель на 11 недель и понимание, как проходить курс, чтобы до неё дойти.
Заходите в поток с целью и проектом, а не «посмотреть».
- мировой контекст: как ИИ меняет работу и что будет дальше
- знакомство с потоком: кто рядом с вами эти 11 недель
- от цели из карты целей — к проекту: что вы строите и защищаете на демо-дне
- свой проект на 11 недель
Главное обещание блока: мы не учим инструментам — мы учим принципу. Папка, контекст, скилл, проект устроены одинаково везде: в Claude, в GPT, в Kimi, в вебе, в приложении, в терминале. Освоив принцип один раз, вы открываете любой новый инструмент и уже понимаете, что в нём делать — и не переучиваетесь с каждым релизом. Каждая ступень отвечает на вопрос «чем она отличается от предыдущей».
Настраиваете рабочее место в любой ИИ-системе и понимаете, как папка проекта, MD-инструкция, скиллы и коннекторы превращают модель из поисковика в рабочий инструмент.
- Умеете настроить рабочее место в Claude, GPT, Codex, Gemini или другой ИИ-системе; понимаете роль папки проекта и MD-документа как инструкции, памяти и «конституции» проекта.
Расшиваете технические затыки, пока они не превратились в «я забросил».
- разбор персональных затыков в прямом эфире
- ответы по инструментам, доступам и настройкам
- типовые грабли и как их обходить
Собираете единый рабочий стол, где видны файлы проектов и можно подключать разные ИИ-модели к одной рабочей папке.
- Понимаете, как использовать Claude, Codex и другие модели внутри IDE и управлять проектами через привычную разработчикам среду.
Разбираетесь, как устроены агентные системы: их память, инструкции, скрипты, хуки, режимы работы и оркестрация сложных задач.
- Понимаете, что Claude Code, Codex и Kimi Code — агентные системы, которые можно запускать в терминале, IDE и приложении, сохраняя единый принцип работы.
Закрепляете материал блока руками, а не конспектом.
- задания по пройденному блоку
- разбор решений в прямом эфире
- что внедрить до следующего блока
Проходите полный путь от идеи сайта, сервиса, приложения или Telegram-бота до работающего MVP, опубликованного в интернете.
- Понимаете, с чего начинать ИИ-продукт и как устроен полный цикл прототипирования и создания MVP.
Осваиваете дизайн как системный ИИ-процесс и учитесь выбирать подходящий фреймворк, скилл или специализированный инструмент под нужный формат.
- Понимаете, как сочетать фреймворки, скиллы и инструменты для генерации дизайна продукта.
Расшиваете технические затыки, пока они не превратились в «я забросил».
- разбор персональных затыков в прямом эфире
- ответы по инструментам, доступам и настройкам
- типовые грабли и как их обходить
Переносите локальных агентов на удалённый сервер и собираете в Telegram собственного ИИ-ассистента или сотрудника на базе Hermes.
- Понимаете, как агентная система работает на VPS и превращается в ассистента, доступного через Telegram.
- Рабочее ИИ-место — папка проекта, MD-инструкция, скиллы и коннекторы
- Среда разработки — единый рабочий стол, где к одной папке подключены разные модели
- Продвинутые агенты — память, режимы работы, хуки и локальные автоматизации
- Полный цикл продукта — идея, планирование, исследование, разработка и деплой
- Креатив и дизайн — фреймворки, скиллы и инструменты для визуального слоя
- Ассистенты и сотрудники в Telegram — агент на сервере, доступный из мессенджера
Три занятия, которые собирают личную и командную эффективность: одно окно вместо десятка чатов, агент с вашей базой знаний и карта ИИ-автоматизации по своему направлению
Собираете личную операционную систему на базе выбранной модели: одно окно, через которое решаются рабочие и личные вопросы, вместо десятка несвязанных чатов.
- Не просто понимание, как построить собственную операционную систему, но и практический артефакт — начатая личная ОС: агент в роли мета-помощника по всем делам, рабочим и личным.
Закрепляете материал блока руками, а не конспектом.
- задания по пройденному блоку
- разбор решений в прямом эфире
- что внедрить до следующего блока
Собираете агента, который держит ваш контекст и находит нужное в больших массивах данных.
- как устроена память у агентов: сессия, длинная память, векторы
- базы знаний и RAG: как агент находит нужное в больших данных
- подключение своих документов, переписок и баз
Понимаете, почему демо ≠ ИИ-продукт, и умеете управлять качеством системы, которая каждый раз отвечает по-разному.
- чем ИИ-продукт отличается от обычного
- где ИИ создаёт ценность, а где он вообще не нужен
- как убедиться, что продукт работает: формирование критериев качества и аналитика ошибок по ним
- как сделать инструмент для системного замера качества и работы с ним
- обзервабилити в Langfuse: трейсы, датасеты, сравнение версий
- Понимаете, как устроен цикл улучшения ИИ-продукта, и умеете его запустить: собрать датасет и критерии качества, настроить автоматическую проверку и увидеть эффект от изменения промпта или архитектуры решения.
Доводите своих агентов до состояния «работает без меня».
- разбор затыков в агентах, памяти и интеграциях
- почему агент падает и как это чинить
- надёжность: чтобы не разваливалось через день
Понимаете, сколько на самом деле стоит ваш ИИ-продукт, что с ним произойдёт на 100 000 пользователей и как свести его экономику, не убив качество.
- из чего складывается себестоимость: от цены вызова модели до стоимости решённой задачи пользователя
- что ломается на масштабе: рост retention ухудшает экономику, длинные диалоги дорожают нелинейно, агент множит вызовы
- рычаги оптимизации и цена каждого в качестве: снижение затрат на токены и на количество LLM-вызовов
- метрики: бизнесовые, продуктовые и метрики качества — на что и когда смотреть
- монетизация: как окупать затраты
- Умеете посчитать себестоимость своего ИИ-продукта, видите, где именно съедается маржа, и можете выбрать набор рычагов, чтобы свести экономику.
Учитесь смотреть на свой бизнес, подразделение и процессы через призму ИИ-автоматизации — и переходить от личной эффективности к эффективности компании.
- Понимаете, как смотреть на бизнес, подразделение и процессы через призму ИИ-автоматизации.
Закрепляете материал блока руками, а не конспектом.
- задания по пройденному блоку
- разбор решений в прямом эфире
- финальный обзор трендов: что вышло за время потока, что уже устарело и как держать руку на пульсе после курса
- что доделать до хакатона
Идём по логике воронки, а не по списку инструментов. Каждое занятие достраивает предыдущее, на выходе — собранная маркетинговая система, а не набор разрозненных приёмов.
Понимаете, почему после этого курса ваш продукт станет копируемым за вечер, и что делать, чтобы отличаться: строите личный бренд как единственное несоминаемое преимущество.
- почему продукт больше не защита: сосед по потоку соберёт такой же за несколько десятков миллионов токенов
- что скопировать нельзя: ваша история, доверие, люди вокруг вас — коллеги, рекомендации, репутация
- почему аудитория следит за фаундером, а не за брендом, и что это значит для продвижения
- сложные вопросы, на которые придётся ответить: кто вы, что хотите сказать, зачем это людям
- ИИ-помощник для персонального бренда: собирает ваш контекст, анализирует упоминания и профили, интервьюирует и строит коммуникационную стратегию
- фреймворки и наборы промптов, которые встраиваются в ваш пайплайн — заметки, записи созвонов, документация проектов
Занятие в маркетинговом блоке. Тема согласуется со спикером — описание появится здесь до старта.
Делаете креативы и посадочные сами, за часы, а не за недели согласований, — и понимаете, почему одни работают, а другие нет.
- генерация статичных и видеокреативов через Higgsfield — самостоятельно, от идеи до готового файла
- фундаментальные отличия эффективных креативов от неэффективных
- система анализа креативов конкурентов: настраиваете её на занятии
- система анализа воронок конкурентов — видно, куда они ведут трафик и чем дожимают
- автоматическая система анализа своих креативов и предсказания следующего эффективного
- генерация посадочных страниц через Claude Code — с нормальным дизайном, а не «страница из шаблона»
Ставите производство контента на конвейер и перестаёте зависеть от вдохновения: трендвотчинг, продакшн и продажи внутри одной системы.
- как построить процесс трендвотчинга и автоматически разбирать залетевший контент конкурентов и трендовые видео
- как связкой нейросетей автоматизировать максимум процессов в SMM
- какие процессы должны быть внутри фабрики контента, как встроить в неё систему продаж и как всем этим управлять
Показываете, что уже собрали, и уносите конкретные правки и приоритеты.
- show & tell: 10 минут на участника — что построил
- персональный разбор твоего проекта ведущими
- список правок и что внедрить до следующего блока
- чужие кейсы как насмотренность
Заходите в каналы, где реклама только формируется, — пока там дёшево и мало конкурентов.
- как устроена реклама внутри ChatGPT и Gemini
- чем закупка в нейросетях отличается от привычных кабинетов
- что уже доступно, что на подходе и как готовиться заранее
После занятия вы можете спроектировать под свой продукт систему из нескольких агентов, которая запускает рекламные кампании и ведёт их ежедневно — с ролями, доступами через MCP и списком решений, которые она не принимает без человека.
- Где в рекламе на самом деле сгорает время. Раскладываем процесс на шаги и отделяем рутину от решений. Запуск кампании — полдела, дальше её надо вести каждый день, и команда выгорает именно здесь
- Роли вместо одного большого промпта. Один агент на всё делает всё сразу и ничего толком. Кто копает семантику, кто пишет тексты, кто заводит кампанию в кабинет, кто снимает цифры и приносит правки — и как они передают работу друг другу
- MCP: доступ к боевым системам. Чем агент, подключённый к рекламному кабинету и аналитике, отличается от агента, которому вы шлёте скриншоты. Что подключать первым и почему начинать стоит с чтения, а не с записи
- День такой системы изнутри. Что она смотрит утром, что меняет сама, что приносит человеку — и в какой момент вы понимаете, что реагируете день ото дня, а не раз в неделю
- Шлагбаумы и человек в контуре. Почему полную автономию не включили специально: какие действия необратимы, как собирается список гейтов и по какому принципу решение попадает в колонку «только с подтверждением»
- Метрика, за которую агент отвечает, и метрика, которую он не имеет права уронить. Агент прекрасно улучшает ту цифру, которую вы ему показали: попросите дешёвый клик — принесёт дешёвый клик, а выручка тихо ляжет рядом
- Почему такие системы чаще всего умирают. Кладбище мертворождённых автоматизаций и единственный вопрос, который от него защищает: ей вообще кто-нибудь пользуется
- Разложить свой рекламный процесс на то, что можно отдать агентам, и то, что нельзя
- Спроектировать систему из нескольких агентов с внятными входами и выходами вместо одного перегруженного промпта
- Подключить агента к боевым данным через MCP и выстроить порядок: сначала чтение, потом изменения
- Собрать контур с человеком: определить, какие действия необратимы и где ставить подтверждение
- Выбрать пару метрик так, чтобы система не улучшала показатель в никуда
- Оценить, живая получилась автоматизация или очередной инструмент в стол
Не отстаёте: что вышло за месяц и что из этого брать в работу.
- главные релизы и апдейты инструментов
- что из новинок стоит внимания, а что хайп
- как самому держать руку на пульсе
Растёте в поиске и попадаете в ответы нейросетей, когда о вас спрашивают.
- SEO с ИИ: стратегия и приоритеты
- GEO: как попадать в выдачу LLM
Доводите автоматизации до продакшна и перестаёте чинить их руками.
- разбор персональных затыков в прямом эфире
- вебхуки, ключи, лимиты — где обычно ломается
- деплой и мониторинг своих автоматизаций
Показываете, что уже собрали, и уносите конкретные правки и приоритеты.
- show & tell: 10 минут на участника — что построил
- персональный разбор твоего проекта ведущими
- список правок и приоритеты до финала
Запускаете холодный аутрич с высокой конверсией и успеваете сделать несколько итераций до демо.
- фреймворк запуска холодного аутрича
- персонализация на основе ресёрча клиента
- ИИ-цепочки касаний
- Позиционирование — кто вы и что сообщаете: то, что скопировать нельзя
- Материалы — креативы, сайты и контент на потоке
- Трафик — новые каналы, мультиагентный запуск кампаний, органика и видимость в нейросетях
- Конверсия — холодный аутрич на ресёрче клиента
Четыре часа живой сборки в субботу и защита проекта во вторник — уходите с результатом, а не с сертификатом
Собираете за четыре часа то, на что раньше ушёл бы месяц, — и видите, как весь путь курса складывается в один результат.
- сквозной кейс целиком: как отдельные инструменты собираются в одну систему
- четыре часа живой сборки вместе с ведущим и группой
- работающий результат к концу дня, а не список идей
- то, что можно принести на демо-день во вторник
Защищаете проект перед командой и уходите с результатом, а не с сертификатом.
- защита проекта и обратная связь
- сверка «цель → результат»: с чем пришли и что построили
- план внедрения после курса
- лучшие проекты — в витрину потока
Самые актуальные
инструменты —
за счёт live-программы
- 01Разбираем внешние кейсы, которые обновляются каждую неделю, — не теорию годовой давности
- 02Каждый участник строит свои проекты в течение всей программы
- 03Пропустили занятие — не отстаёте: записи, разбор вашего блокера и вопросы в чате со спикерами
- 04Записи занятий хранятся 12 месяцев
Разрыв между ИИ-first и остальными начинается прямо сейчас
Быть ИИ-first — это значит:
Делать больше меньшей командой
Запускать продукты, лендинги и гипотезы своими руками — там, где раньше нужны были разработчик, дизайнер и аналитик.
Убрать рутину из своего дня
Отчёты, презентации, анализ данных, календарь и повторяющиеся задачи уходят в ИИ-процессы
Расти быстрее рынка
Берёте более крупные проекты, подходите к задачам комплекснее, поднимаете свою ценность как специалиста.
Тарифы
Соло
- 22 лайв-занятия программы
- Инструкции, промпты и шаблоны от спикеров
- Записи хранятся 12 месяцев
- База гайдов, инструкций и ответов на частые технические вопросы
- Сертификат об окончании
Поддержка
- 10 занятий бонусного трека
- Домашние задания с проверкой
- Мастермайнды по проектам
- Практикумы с заданиями
- Разборы с техспециалистом
- Техническая поддержка
- Обновления будущих программ
- Месяц в закрытом сообществе
- Чат участников с экспертами
- Финальный хакатон
Команда
- 3 места для вашей команды
- Аудит ваших процессов в лайве
- План ИИ-трансформации процессов
- 3 месяца в закрытом сообществе
Выбирайте «Соло», еслиготовы учиться сами, без куратора и группы
- Идёте в своём темпе
- Разберётесь по записям и материалам
- Пройдёте курс до конца сами
Выбирайте «Поддержку», еслинужны разборы вашего проекта и чтобы был кто-то рядом
- Хотите разбирать свой проект на мастермайндах
- Нужны практикумы и техразборы с техспециалистом
- Цените живое окружение и чат, где помогут
Выбирайте «Команду», еслиидёте с командой и хотите внедрять ИИ быстрее
- Нужен аудит процессов и план под вашу компанию
- Готовы вложиться в максимальный результат
- Вам важно, чтобы результат был у всего отдела, а не только у вас
Частые вопросы
Кому подойдёт
Да — курс создан именно для тех, кто не программирует. Первый модуль начинается с базы: как работают нейросети, как писать промпты, как получать предсказуемый результат. Все инструменты визуальные, без кода. Большинство участников приходят без технического опыта и к концу программы собирают работающие продукты.
Да. Мы идём дальше разовых запросов в чат: строите ИИ-агентов, которые работают сами, собираете продукты с бэкендом, автоматизируете маркетинг и операционку. Это система, а не набор лайфхаков. Даже опытные пользователи говорят, что раньше использовали ИИ на 10–20% возможностей. А для тех, кто уже уверенно в деле, есть трек «надёжные системы»: ядро занятий идёт под ваш уровень, база — обзорно.
Если это повторяющийся процесс, который отнимает время или держит вас на подрядчике — да. Курс научит закрывать рутинные задачи ИИ-процессами. Оставьте заявку — разберём вашу ситуацию на созвоне.
Формат, время, нагрузка
Старт 4 потока — в конце ноября 2026, точную дату пришлём тем, кто в предзаписи. До старта идёт онбординг: два вечера с Эдуардом — настраиваем рабочее место и проходим тренировочный цикл вайбкодинга. А ещё — занятие-инструкция по прохождению курса, чтобы к первому занятию вы были готовы.
Вторник и четверг, 19:00 МСК (18:00 по Европе), по 2 часа, всё в лайве. Запись будет готова на следующее утро.
2,5 месяца: 11 недель, 32 встречи. В финале — хакатон, где за день собираете проект, и демо-день, где представляете готовый результат.
При этом до старта идёт онбординг: два вечера с Эдуардом — настраиваем рабочее место и проходим тренировочный цикл вайбкодинга. А ещё — занятие-инструкция по прохождению курса, чтобы к первому занятию вы были готовы.
Занятия — 2 раза в неделю по 2 часа вечером, плюс пара часов на самостоятельную практику.
На тарифе «Соло» это около 6 часов в неделю.
На «Поддержке» — до 8 часов, если ходите на все практикумы и мастермайнды по пятницам. Они не обязательны, но именно там разбирают ваш проект и пробелы вживую, поэтому достигаете результата быстрее. Не успеваете — идёте на основные занятия, нагрузка будет ~6 часов.
Совмещать с работой реально — большинство учится без отрыва.
Записи хранятся 12 месяцев, вернётесь к любому занятию. Живые эфиры ценны разборами и вопросами в моменте, но если пропустили — не выпадаете: догоняете по записи и задаёте вопросы в чате со спикерами.
На тарифах «Поддержка» и «Команда» по пятницам идут техразборы с техспециалистом — разбираете личные затыки, пока они не превратились в «я забросил курс». Плюс мастермайнды с разбором ваших проектов, практикумы и чат со спикерами.
Да, программа так и построена — вы работаете на своих задачах с первого занятия. В начале фиксируете измеримую цель на 11 недель, в финале показываете результат на демо-дне.
Инструменты и подписки
Да, часть инструментов платная — это подписки на нейросети, которыми вы будете пользоваться и после курса в своей работе. Мы заранее подскажем, что и когда понадобится, поможем выбрать тарифы под ваши задачи и не переплачивать за лишнее.
На тарифах с техподдержкой поможем советом и гайдами по подключению и настройке, чтобы вы не разбирались в одиночку.
Да. На старте поможем настроить доступ ко всем инструментам и подскажем, как безопасно зарегистрироваться и работать, чтобы не потерять аккаунт.
На учебных проектах рекомендуем начинать с обезличенных или тестовых данных. Показываем, где ИИ можно доверять, а где нужна осторожность с чувствительными данными.
Занятия идут в живом формате, поэтому показываем то, что актуально прямо сейчас, а не запись годовой давности.
Также курс учит принципу — папка, контекст, скилл, проект устроены одинаково в любой модели, поэтому новый релиз не обнуляет навык.
Обновления следующих потоков остаются вам в записи на 12 месяцев — сможете освежить знания.
Оплата
Да, банковская рассрочка без процентов на 12 месяцев.
Например, ежемесячный платёж на 12 месяцев выглядит так:
— «Соло» 14 148 ₽ — «Поддержка» 19 148 ₽ — «Команда» 39 981 ₽
«Соло» — если хотите освоить инструменты и собрать свой проект самостоятельно, а разбираться в затыках готовы сами по записям и в общем чате. Всё ядро программы здесь.
«Поддержка» — если хотите дойти до результата наверняка и не застрять в одиночку. Добавляются техразборы, мастермайнды и практикумы по пятницам, приоритетная помощь техспециалиста. Это выбор большинства — за то, что на сложном месте есть кому задать вопрос.
«Команда» — если внедряете ИИ не только для себя, но и в команду. Три места на тарифе «Поддержка» плюс ещё три для сотрудников, аудит ваших процессов в лайве и план ИИ-трансформации под вашу компанию.
Не уверены между «Соло» и «Поддержкой» — оставьте заявку, на созвоне подскажем под вашу задачу и загрузку.
Да, для команд оформляем договор с юрлицом, оплата по счёту, закрывающие документы.
Результат
Курс даёт навык и портфолио из рабочих артефактов на ваших задачах. Тема первых заказов и монетизации разбирается в том числе — как выйти на первый доход с новым навыком.
Гарантировать доход не можем, он зависит от вас, но направление показываем.